AI 日志分析模块实现记录

Sat, 01 Aug 2026 23:30:47 +0800

项目中增加了 AI 运维辅助模块，通过 Python 调用 Kubernetes API 获取应用 Pod 日志，并结合阿里云百炼大模型进行日志分析，实现异常原因定位和处理建议生成，降低人工排障成本。（本项目中采用阿里云百炼）

一、部署OpenAI SDK

保持如下结构：

 Gitea
 │
 ▼
 Jenkins
 │
 ▼
 Kubernetes
 / \
 k8s-node1 k8s-node2
 \ /
 \ /
 API Server
 ▲
 │
 kubectl logs
 │
 AI Log Assistant
 （devops 主机）
 │
 ▼
 阿里云百炼

1.1 安装依赖

百炼现在推荐兼容 OpenAI SDK 的方式调用，这样以后切换模型也方便。

安装：

pip3 install -U openai

如果没有 python3或者pip3可以参考上一篇文章《在CentOS 7.9.2009上安装部署 Python3.9》。

检查：

python3 -c "import openai;print(openai.__version__)"

1.2 配置 API Key

不要把 Token 写死到代码里。

创建：

Hugo发布文章脚本编写

Mon, 27 Jul 2026 16:08:17 +0800

在本项目中，因为Hugo以Docker的方式进行部署，所以想要发布文章在操作流程上可能有些繁琐复杂而不人性化，因此我们可以编写Shell脚本来将这个流程简化

一、原本发布 Hugo 文章的完整流程

当前目录结构类似：

/root/HybridBlog

├── Dockerfile
├── Jenkinsfile
└── blog
 ├── content
 │ └── posts
 │ ├── devops-platform.md
 │ └── xxx.md
 ├── themes
 │ └── PaperMod
 ├── hugo.toml
 └── public

所以以后发布文章需要修改 Git 仓库里的 blog/content/posts。

1.1 创建新文章

进入项目目录：

cd /root/HybridBlog

进入 blog：

cd blog

使用 Harbor 里的 Hugo 镜像生成文章：

docker run --rm \
-v $(pwd):/src \
-w /src \
192.168.10.20/hybridblog/hugo:exts \
hugo new content posts/4_Harbor_registry_deployment.md

成功：

Content "/src/content/posts/4_Harbor_registry_deployment.md" created

1.2 编辑文章

例如：

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